AWS - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

In questo corso imparerete a costruire soluzioni di analisi dei dati batch utilizzando Amazon EMR, un servizio gestito da Apache Spark e Apache Hadoop di livello enterprise. Imparerete come Amazon EMR si integra con progetti open-source come Apache Hive, Hue e HBase e con i servizi AWS come AWS Glue e AWS Lake Formation. 

Il corso affronta la raccolta, l'ingestione, la catalogazione, l'archiviazione e l'elaborazione dei dati nel contesto di Spark e Hadoop. Imparerete a utilizzare i notebook EMR per supportare i carichi di lavoro di analitici e di apprendimento automatico. Imparerete inoltre ad applicare le best practice di sicurezza, prestazioni e gestione dei costi al funzionamento di Amazon EMR.

Cosa imparerai

• Confronta le caratteristiche e i vantaggi di data warehouse, data lake e architetture di dati moderne
• Progetta e implementa una soluzione di analisi dei dati in batch
• Identificare e applicare tecniche appropriate, inclusa la compressione, per ottimizzare l'archiviazione dei dati
• Selezionare e distribuire le opzioni appropriate per l'inserimento, la trasformazione e l'archiviazione dei dati
• E molto altro ancora

Chi dovrebbe seguire questo corso

• Ingegneri della piattaforma dati
• Architetti e operatori che creano e gestiscono pipeline di analisi dei dati

Di quale esperienza avrai bisogno

• Gli studenti con un minimo di un anno di esperienza nella gestione di framework di dati open source come Apache Spark o Apache Hadoop trarranno vantaggio da questo corso
• Suggeriamo il corso AWS Hadoop Fundamentals per coloro che hanno bisogno di un aggiornamento su Apache Hadoop
• Si consiglia ai partecipanti a questo corso di:
  • Completamento di AWS Technical Essentials o Architecting su AWS
  • Completata Building Data Lakes on AWS o le Getting Started with AWS Glue