Building Data Lakes on AWS

Il corso approfondisce il servizio Amazon Redshift e il pensiero attuale nella creazione e nella gestione di pipeline di analisi dei dati per trasformare i dati in informazioni. Puoi porre domande e ottenere feedback in tempo reale da istruttori AWS esperti da applicare immediatamente alle tue soluzioni di analisi dei dati. Creerai un flusso di lavoro di analisi del data warehouse basato su uno scenario reale con il contenuto appreso tramite esercitazioni, laboratori pratici, discussioni, dimostrazioni, presentazioni ed esercizi di gruppo.

Cosa imparerai

• Confronta le caratteristiche e i vantaggi di data warehouse, data lake e architetture di dati moderne
• Progettare e implementare una soluzione di analisi del data warehouse
• Identificare e applicare tecniche appropriate, inclusa la compressione, per ottimizzare l'archiviazione dei dati
• Selezionare e distribuire le opzioni appropriate per inserire, trasformare e archiviare i dati
• Scegliere i tipi di istanza e nodo, i cluster, la scalabilità automatica e la topologia di rete appropriati per un particolare caso d'uso aziendale
• E molto altro ancora

Chi dovrebbe seguire questo corso

• Ingegneri del data warehouse
• Ingegneri della piattaforma dati
• Architetti e operatori che creano e gestiscono pipeline di analisi dei dati

Di quale esperienza avrai bisogno

• Completato AWS Technical Essentials o Architecting su AWS
• Building Data Lakes on AWS