AWS - Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

In questo corso, imparerete a costruire soluzioni di analisi dei dati in streaming utilizzando i servizi AWS, tra cui Amazon Kinesis e Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis è un servizio servizio di streaming di dati in tempo reale massicciamente scalabile e durevole. Amazon MSK offre un servizio sicuro, completamente gestito e altamente disponibile di Apache Kafka. Imparerete come Amazon Kinesis e Amazon MSK si integrano con i servizi AWS come AWS Glue e AWS Lambda. Il corso affronta i temi dello streaming dei dati ingestione dei dati, archiviazione dei flussi ed elaborazione dei flussi della pipeline di analisi dei dati. Imparerete anche sicurezza, le prestazioni e le migliori pratiche di gestione dei costi per il funzionamento di Kinesis e Amazon MSK. 

Cosa imparerai

• Confronta le caratteristiche e i vantaggi di data warehouse, data lake e architetture di dati moderne
• Progettare e implementare una soluzione di analisi dei dati in streaming
• Identificare e applicare tecniche appropriate, inclusa la compressione, per ottimizzare l'archiviazione dei dati
• Selezionare e distribuire le opzioni appropriate per l'inserimento, la trasformazione e l'archiviazione dei dati
• E molto altro ancora

Chi dovrebbe seguire questo corso

• Data warehouse engineers
• Data platform engineers
• Architects and operators who build and manage data analytics pipelines

Di quale esperienza avrai bisogno

• Gli studenti con un minimo di un anno di esperienza nella gestione di soluzioni di analisi dei dati o di streaming di dati trarranno vantaggio da questo corso

• Suggeriamo il whitepaper Streaming Data Solutions on AWS per coloro che hanno bisogno di un aggiornamento sui concetti di streaming

Si consiglia ai partecipanti a questo corso di:

• Completamento Architecting on AWS o Data Analytics Fundamentals
• Completata Building Data Lakes on AWS