AWS - Practical Data Science with Amazon SageMaker

In questo corso di livello intermedio imparerai a risolvere un caso d'uso tratto dalla realtà con il Machine Learning (ML) e a generare risultati fruibili e concreti con Amazon SageMaker. Questo corso illustra le fasi di un processo tipico di scienza dei dati per il Machine Learning, dall'analisi e visualizzazione di un set di dati fino alla preparazione dei dati e all'ingegneria delle caratteristiche. I partecipanti apprenderanno anche gli aspetti pratici relativi a creazione, addestramento, ottimizzazione e distribuzione di un modello con Amazon SageMaker. Il caso d'uso tratto dalla realtà comprende l'analisi della fidelizzazione dei clienti per strutturare i programmi fedeltà della clientela.

Prerequisiti

• Conoscenza del linguaggio di programmazione Python
• Comprensione di base dei processi di Machine Learning

Cosa imparerai

• Preparazione di un set di dati per l'addestramento
• Addestramento e valutazione di un modello di Machine Learning
• Ottimizzazione automatica di un modello di Machine Learning
• Preparazione di un modello di Machine Learning per la messa in produzione
• E molto altro ancora