Exam Prep: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

Destinatari

Questo corso è pensato per:

• Professionisti che si stanno preparando all’esame AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01)
• Data engineer, data specialist, sviluppatori backend e figure tecniche che lavorano con pipeline, integrazione dati e architetture data-driven su AWS

Prerequisiti

Non è richiesto alcun corso obbligatorio prima di partecipare, tuttavia è consigliata la seguente esperienza:

Conoscenze IT generali

• Circa 1 anno di esperienza in ruoli correlati: data engineer, sviluppatore backend, DevOps, data scientist
• Fondamenti di data engineering: ingestion, trasformazione, formati dati, ottimizzazione pipeline
• Conoscenza di SQL, query, trasformazioni e operazioni su dati strutturati e non strutturati
• Buone pratiche di sviluppo software: modularità, versioning, debugging
• Familiarità con processi di provisioning, monitoraggio e gestione risorse cloud
• Conoscenza di pipeline CI/CD e infrastruttura-as-code (IaC)

Conoscenze consigliate AWS

• Esperienza con servizi dati AWS (es. S3, Glue, EMR, Redshift, Athena, Kinesis)
• Conoscenza dei servizi per integrazione e trasformazione dati
• Capacità di progettare pipeline di dati scalabili e affidabili
• Conoscenza delle best practice di sicurezza, IAM, crittografia e data protection
• Familiarità con monitoraggio, logging e ottimizzazione costi

Cosa imparerai

Al termine del corso sarai in grado di:

• Identificare la struttura, i domini e gli argomenti coperti nell’esame DEA-C01
• Riconoscere le aree in cui rafforzare la preparazione
• Analizzare casi d’uso relativi all’ingegneria dei dati e selezionare soluzioni adeguate
• Comprendere le strategie più efficaci per affrontare domande complesse